华南理工大学 · 工业工程与管理 硕士研究生
李
李 阳
AI产品经理
产品经理
产品实习生
🚀 已落地 2 个 AI 产品 Demo（可现场演示）· 3 段产品实习 · RAG / 大模型 / 数据驱动全流程经验
172-6761-7588
llya3120@163.com
广州
✨
关于我
学术背景
华南理工大学工业工程与管理硕士研究生（推免）；工科背景，具备 B 端软硬一体 AI 产品落地 实践经验，掌握行业 知识库、RAG、Agent 的迭代与试点验证经验。
核心优势
拥有 竞品分析、业务需求拆解、PRD 输出、大模型评测设计、BadCase 归因迭代、Prompt 设计 能力。
技术能力
熟练运用 Python、SQL 开展数据治理，Tableau、Power BI 进行可视化，draw.io 拆解业务流程。
产品能力
Axure / Xmind / draw.io 原型与流程设计，PRD / 用户故事 撰写，竞品分析、用户访谈、跨部门对齐。
🛠
基本技能
产品工具
Axure、Xmind、PRD / User Story、draw.io 泳道图，用户访谈、问卷调研、竞品分析、跨部门沟通
数据分析
Python、MySQL、Tableau、Power BI、Excel 高级函数，可独立完成数据清洗、可视化分析
AI 大模型能力
熟悉 ChatGPT、workbuddy、cursor、coze、dify 等 AI 低代码平台；掌握 大模型、RAG、Agent 智能体 运行原理；具备 评测用例设计、Prompt 工程 能力，能够将业务诉求转化为结构化产品迭代方案
项目
2
上线 Demo
LitKG + ResearchPal
学术
2
SCI 论文
+ 1 项软件著作权
实习
4
产品/AI 实习
广电运通 · 广东交通 · 中建 · 鲁欣
Experience
实习与教育经历
扎实的学术基础，跨行业的实战积累
💼 实习经历
2026.04
—
2026.09
—
2026.09
产品实习生
广电运通集团有限公司 AI 产品
- 项目背景：面向金融场景下制订 网点 AI 机器人方案，覆盖迎宾分流、业务咨询与办理等功能需求。
- B 端银行需求拆解与研发对齐：梳理行方网点业务诉求，区分 基线与定制 需求，参与多轮需求评审；将行方业务语言转化为 可落地 PRD，开发阶段持续澄清业务歧义，对齐 业务—产品—研发 三方认知。
- AI 对话产品迭代演进：跟进对话系统 NLP → RAG → 端侧 Agent 技术升级；NLP 阶段归集对话 BadCase，RAG 阶段参与知识库业务校验，Agent 阶段参与 任务路由、业务状态机收敛 业务评审，设计端侧业务逻辑与 降级兜底规则。
- 数据驱动迭代试点：采集网点 1000+ 真实会话样本与试点反馈，结构化归类 意图识别、知识库召回、工具调用、多轮对话 类 BadCase；推动 意图识别准确率提升 16%、知识库召回精准度上涨 19%，完成 3 轮版本迭代 网点试点落地。
- AI 评测规范沉淀：参与搭建金融网点 Agent 场景 LLM-as-Judge 评测规范，定义 Hit@5、Recall@5、MRR@5 等业务评估指标，沉淀评测数据集，为规模化网点复制提供依据。
2025.12
—
2026.03
—
2026.03
AI 产品实习生
广东交通集团下属公司 · 智能交通研究院 AI 产品 / RAG
- 项目背景：面向企业内部业务人员，搭建 交通行业垂直 RAG 智能问答系统。
- 垂直知识库从 0-1 落地支撑：深度参与交通行业领域 RAG 智能问答系统产品建设；对接业务端用户完成需求调研，梳理 业务场景边界、问答能力诉求；使用 Python、SQL 完成海量 PDF、政策文本等非结构化数据治理。
- AI 评测体系搭建与迭代管理：参与设计 RAG 智能问答系统业务侧评测方案，构建包含 准确率、召回率、幻觉率 的多维度评估指标；完成测试并定位 知识库切片策略、检索规则 等十余项核心问题；输出迭代需求报告，对齐算法落地优化方案，并跟进复测验收，形成「测试—问题归因—需求输出—迭代复测」的 AI 产品迭代闭环。
- 用户侧落地支撑：撰写智能问答系统业务端使用说明文档，收集业务人员使用反馈，沉淀后续产品优化方向。
2025.02
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2025.05
—
2025.05
质量监控与分析实习生
山东鲁欣冶金科技有限公司 质量 / 数据
- 质量数据监控：建立生产质量数据日报系统，追踪 FPY、缺陷分布等关键指标
- 相关性分析：发现环境湿度与缺陷率显著相关(R>0.7)，提出 3 项改进建议
2024.07
—
2024.09
—
2024.09
数据分析岗 / 项目经理助理实习生
中建三局第二工程有限公司 项目管理 / 数据分析
- 需求分析与流程梳理：协助项目经理与多方沟通，绘制泳道图、网络图厘清各方职责
- 数据监控与进度管理：用 SQL、Tableau、Power BI 处理数据并可视化，识别 2 项进度偏差
- 成本控制：运用 CPM 关键路径法编制全周期项目计划，成本控制在预算 98% 以内
🎓 教育背景
华南理工大学
工业工程与管理
工商管理学院 · 硕士研究生
📅 2025.09 — 2028.07（预计）
✅ 当前在读
推免录取
📚 核心课程成绩
运筹学 95
C 语言 95
品牌创新 95
数据结构 95
大数据技能基础 92
人因与设计 92
供应链管理 91
运营与管理 90
Skills & Honors
技能特长与证书
数据与产品双轮驱动的能力矩阵
🎯 核心能力雷达图
基于实际项目经验与自我评估的综合能力分布
🔧 专业技能熟练度
🏆 荣誉与证书
🏆
国家奖学金
国家级 · 专业唯一
唯一获得者🎖
省政府奖学金
省级 · 专业唯二
唯二获得者🌟
市优秀大学生
市级 · 唯一
唯一获得者🎓
校长奖学金
校级 · 唯一
唯一获得者📜
推免保研
至华南理工大学
🏅
市场调研大赛
全国三等奖
📄
SCI 论文 × 2
"十四五"国家重点研发计划
💻
软件著作权 × 1
rainfall prediction system
Explore
学习与探索
持续学习，保持好奇，在实践中成长
- 《启示录：打造用户喜爱的产品》产品管理经典，反复研读需求优先级排序、用户洞察与 MVP 验证部分，训练产品基本功
- 《AI 产品方法论》聚焦 LLM 产品化路径、提示工程与效果评测，学习如何把大模型能力转化为可交付的产品功能
- 《RAG 实战：大模型应用开发》系统学习 RAG 检索增强生成、向量数据库、语义切分与效果优化，跟进行业最新 HyDE / CRAG 等方案
- 双钻模型Discover → Define → Develop → Deliver 四阶段产品创新框架
- AARRR 漏斗获取-激活-留存-收入-推荐，全生命周期用户增长模型
- HEART 框架Google 用户体验衡量框架：愉悦度-参与度-采用率-留存率-任务完成率
数据驱动决策
相信数据会说真话。每个产品决策都应该有数据支撑，或者有一个可以被数据验证的假设。
用户价值优先
技术很酷，但解决真实用户问题更有意义。始终问自己：这个功能为用户创造了什么价值？
快速迭代
完美是优秀的敌人。小步快跑，快速验证，持续迭代，比一次性追求完美更有效。
🚀 项目经历
点击卡片查看详情
图谱增强推理 · 检索质量优化 · 产品落地交付
BM25 + 向量混合检索 · Triple 三元组证据锚定抗幻觉 · 可视化仪表盘与离线 Demo
AI 工作流编排 · 检索评测优化 · 安全产品落地
多模型路由 · RAG-GraphRAG-Agent 三级检索 · 隔离代码沙箱 + Fernet 加密 · 多用户 Demo 云端部署
交通行业 RAG 智能问答系统
广东交通集团 · 智能交通研究院 AI 产品实习：完成知识库 0-1 数据治理、评测体系搭建与多轮迭代，推动回答可用率由 68% 提升至 89%
可用率 68%→89%
幻觉率 15%→4%
1000+ 评测用例
搭建 1000+ 评测体系，推动回答可用率 68%→89%
幻觉率 15%→4% · 知识库 0-1 治理 · 已落地生产
"十四五"国家重点研发计划
参与 rainfall prediction 子课题，负责 800 万+ 气象数据获取、清洗与 LSTM 模型构建，成果产出 2 篇 SCI 论文与 1 项软著
800 万+ 数据
2 篇 SCI
准确率 ↑12%
800 万+ 气象数据 → LSTM 预测，产出 2 篇 SCI
1 项软件著作权 · 预测准确率 ↑12% · 参与国重课题
生产质量数据分析系统
山东鲁欣实习期间建立质量监控日报系统，追踪 FPY、缺陷分布等关键指标，发现湿度与缺陷率强相关（R>0.7），缺陷率降低 8%
缺陷率 ↓8%
报表 2h→15min
3 项建议落地
质量日报自动化，定位湿度-缺陷强相关（R>0.7）
缺陷率 ↓8% · 报表 2h→15min · 提出 3 项改进
工程项目管理数字化
中建三局实习期间协助 3.2 亿合同额项目进度与成本管理，用 SQL+Tableau/Power BI 识别偏差，周报效率提升 60%
合同额 3.2 亿
成本 ≤98%
周报 ↑60%
3.2 亿合同额项目成本/进度管理数字化
周报效率 ↑60% · SQL + Tableau/Power BI 分析
AI Job Matcher
AI 岗位匹配器
上传目标岗位 JD，一键查看我与岗位的适配度
这个功能有什么用？
把我的简历和您招聘的岗位 JD（职位描述）一起交给 AI 分析，即可一键得出人岗适配度：综合匹配度评分、学历背景 / 工作经验 / 技能匹配 / 综合潜力四个维度评分，以及匹配亮点、待补足项与总体建议的详细分析——帮助您在 30 秒内快速判断我与岗位的契合程度。
💡 已内置 DeepSeek 大模型接口，无需任何配置——上传 JD 后直接点击「开始匹配分析」即可。
AI 正在深度分析中，请稍候...
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综合匹配度
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