本科
4.14
GPA / 5.0
工程管理专业
TOP 2%
2/118
专业排名
全专业第 2
学术
2
SCI 论文
+ 1 项软件著作权
🏆 荣誉高光
🏆 国家奖学金（唯一）
🎖 省政府奖学金（唯二）
🌟 市优秀大学生（唯一）
🎓 校长奖学金（唯一）
📜 推免保研至华南理工
🏅 市场调研大赛全国三等奖
✨ 关于我
学术背景
华南理工大学工业工程与管理硕士研究生（推免），本科 GPA 4.14/5.0，专业排名 2/118
核心优势
具备 B 端 AI 产品落地 实践经验，拥有从需求拆解、PRD 输出、跨团队对齐到上线后效果评估—问题归因—迭代推动的完整产品链路经验
技术能力
Python、SQL 数据治理；可独立完成大模型评测、Prompt 设计、低代码 AI 平台（Coze / Dify / workbuddy / cursor）搭建
产品能力
Axure / Xmind / draw.io 原型与流程设计，PRD / 用户故事撰写，竞品分析、用户访谈与跨部门对齐
Experience
教育与工作经历
扎实的学术基础，跨行业的实战积累
🎓 教育背景
华南理工大学
工业工程与管理
工商管理学院 · 硕士研究生
📅 2025.09 — 2028.07（预计）
✅ 当前在读
推免录取
📚 本科核心课程成绩
运筹学 95
C 语言 95
品牌创新 95
数据结构 95
大数据技能基础 92
工程项目管理 92
供应链管理 91
运营与管理 90
💼 工作与实习经历
2026.06
—
2026.09
—
2026.09
产品实习生
广东数字科技集团 · 广电运通集团有限公司 AI 产品
- B 端需求拆解与研发对齐：梳理银行客户业务诉求与网点场景，区分共性与定制化需求，将业务诉求转化为研发 PRD，开发阶段协助澄清歧义、对齐业务—产品—研发三方认知
- AI 产品迭代与方案验证：采集上百条网点真实会话样本，对意图识别、知识库召回、工具调用、多轮对话缺陷做结构化归类，输出标准化问题台账，完成 AI 方案的业务侧效果验证
- 商业化配套输出：参与新品机器人宣发筹备，梳理产品卖点、校对对外宣传物料，支撑新品筹备
2025.12
—
2026.04
—
2026.04
AI 产品实习生
广东交通集团 · 智能交通研究院 AI 产品 / RAG
- 垂直知识库从 0-1 落地支撑：深度参与交通行业领域 RAG 智能问答系统建设；对接业务端完成需求调研，梳理场景边界与问答能力诉求；用 Python、SQL 完成海量 PDF、政策文本等非结构化数据治理
- AI 评测体系搭建与迭代闭环：设计含准确率、召回率、幻觉率的多维评估指标；定位切片策略、检索规则等十余项核心问题，形成「测试—问题归因—需求输出—迭代复测」的 AI 产品迭代闭环
- 用户侧落地支撑：撰写智能问答系统业务端使用说明，收集反馈并沉淀后续产品优化方向
2025.02
—
2025.05
—
2025.05
数据分析岗 / 项目经理助理实习生
中建三局第二工程有限公司 项目管理 / 数据分析
- 需求分析与流程梳理：协助项目经理与多方沟通，绘制泳道图、网络图厘清各方职责
- 数据监控与进度管理：用 SQL、Tableau、Power BI 处理数据并可视化，识别 2 项进度偏差
- 成本控制：运用 CPM 关键路径法编制全周期项目计划，成本控制在预算 98% 以内
2022.10
—
2024.06
—
2024.06
质量监控与分析实习生
山东鲁欣冶金科技有限公司 质量 / 数据
- 质量数据监控：建立生产质量数据日报系统，追踪 FPY、缺陷分布等关键指标
- 相关性分析：发现环境湿度与缺陷率显著相关(R>0.7)，提出 3 项改进建议
Skills & Honors
技能特长与证书
数据与产品双轮驱动的能力矩阵
🎯 核心能力雷达图
基于实际项目经验与自我评估的综合能力分布
🔧 专业技能熟练度
🏆 荣誉与证书
🏆
国家奖学金
国家级 · 专业唯一
唯一获得者🎖
省政府奖学金
省级 · 专业唯二
唯二获得者🌟
市优秀大学生
市级 · 唯一
唯一获得者🎓
校长奖学金
校级 · 唯一
唯一获得者📜
推免保研
至华南理工大学
🏅
市场调研大赛
全国三等奖
📄
SCI 论文 × 2
"十四五"国家重点研发计划
💻
软件著作权 × 1
rainfall prediction system
Explore
学习与探索
持续学习，保持好奇，在实践中成长
- 《启示录》产品管理经典，正在二刷，重点关注需求优先级排序部分
- 《精益数据分析》学习如何选择对的 metrics 驱动产品迭代
- 《RAG 实战》正在跟进最新的 RAG 优化技术，包括 HyDE 和 CRAG
- 双钻模型Discover → Define → Develop → Deliver 四阶段产品创新框架
- AARRR 漏斗获取-激活-留存-收入-推荐，全生命周期用户增长模型
- HEART 框架Google 用户体验衡量框架：愉悦度-参与度-采用率-留存率-任务完成率
数据驱动决策
相信数据会说真话。每个产品决策都应该有数据支撑，或者有一个可以被数据验证的假设。
用户价值优先
技术很酷，但解决真实用户问题更有意义。始终问自己：这个功能为用户创造了什么价值？
快速迭代
完美是优秀的敌人。小步快跑，快速验证，持续迭代，比一次性追求完美更有效。
🚀 项目经历
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