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华南理工大学 · 工业工程与管理 硕士研究生
李阳

李 阳

产品实习生 AI产品实习生 产品经理实习生
实习时间:最早到岗两周内 · 全勤 · 可持续4个月以上
🚀 已落地 2 个 AI 产品 Demo(可现场演示)· 3 段产品实习 · RAG / 大模型 / 数据驱动全流程经验

172-6761-7588 llya3120@163.com 广州
关于我
学术背景

华南理工大学工业工程与管理硕士研究生(推免);工科背景,具备 B 端 AI 产品落地 实践经验,掌握行业 知识库、RAG、Agent 的迭代与试点验证。

核心优势

拥有 业务需求分析、PRD 输出、跨团队对齐、上线后 AI 方案效果评估—问题归因—迭代推动 的完整产品链路经验。

技术能力

熟练使用 Python、SQL 开展数据治理,可独立完成 大模型评测、Prompt 设计、低代码 AI 平台搭建

产品能力

Axure / Xmind / draw.io 原型与流程设计,PRD / 用户故事 撰写,竞品分析、用户访谈、跨部门对齐

🛠 基本技能
产品工具

Axure、Xmind、PRD / User Story、draw.io 泳道图,用户访谈、问卷调研、竞品分析、跨部门沟通

数据分析

Python、MySQL、Tableau、Power BI、Excel 高级函数,可独立完成数据清洗、可视化分析

AI 大模型能力

熟悉 ChatGPT、workbuddy、cursor、coze、dify 等 AI 低代码平台;掌握 大模型、RAG、Agent 智能体 运行原理;具备 评测用例设计、Prompt 工程 能力,能够将业务诉求转化为结构化产品迭代方案

项目
2
上线 Demo
LitKG + ResearchPal
学术
2
SCI 论文
+ 1 项软件著作权
实习
4
产品/AI 实习
广电运通 · 广东交通 · 中建 · 鲁欣
Experience

实习与教育经历

扎实的学术基础,跨行业的实战积累

💼 实习经历

2026.04

2026.09
产品实习生
广电运通集团有限公司 产品实习生
  • B 端需求分析与研发对齐:梳理银行客户业务诉求与网点场景,区分 共性与定制化 需求,参与需求评审;承接行方定制项目,将业务诉求转化为 研发 PRD,开发阶段协助澄清业务歧义,对齐 业务—产品—研发 三方认知。
  • AI 产品迭代与方案验证:跟进对话系统从 Q&A 向 RAG、Agent 的技术演进;参与 Agent 状态收敛、任务路由、任务路由 等业务评审;采集网点 1000+ 真实会话样本与试点痛点,对 意图识别、知识库召回、工具调用、多轮对话缺陷 做结构化归类,推动 对话意图识别准确率提升 16%、知识库召回精准度上涨 19%,落地 3 轮版本迭代试点,沉淀 金融网点 Agent 落地评测规范,为后续多网点规模化复制提供业务依据。
2025.12

2026.03
AI 产品实习生
广东交通集团下属公司 · 智能交通研究院 AI 产品 / RAG
  • 垂直知识库从 0-1 落地支撑:深度参与交通行业领域 RAG 智能问答系统产品建设;对接业务端用户完成需求调研,梳理 业务场景边界、问答能力诉求;使用 Python、SQL 完成海量 PDF、政策文本等非结构化数据治理。
  • AI 评测体系搭建与迭代闭环管理:0–1 搭建 RAG 业务侧评测体系准确率 / 召回率 / 幻觉率 3 维度,覆盖 1000+ 真实问答用例);一轮评测定位切片策略、检索规则等 12 项核心缺陷,推动算法侧修复后 回答可用率由 68% 提升至 89%幻觉率由 15% 降至 4%,并形成「测试→归因→需求→复测」持续机制。
  • 用户侧落地支撑:撰写智能问答系统业务端使用说明文档,收集业务人员使用反馈,沉淀后续产品优化方向。
2025.02

2025.05
质量监控与分析实习生
山东鲁欣冶金科技有限公司 质量 / 数据
  • 质量数据监控:建立生产质量数据日报系统,追踪 FPY、缺陷分布等关键指标
  • 相关性分析:发现环境湿度与缺陷率显著相关(R>0.7),提出 3 项改进建议
2024.07

2024.09
数据分析岗 / 项目经理助理实习生
中建三局第二工程有限公司 项目管理 / 数据分析
  • 需求分析与流程梳理:协助项目经理与多方沟通,绘制泳道图、网络图厘清各方职责
  • 数据监控与进度管理:用 SQL、Tableau、Power BI 处理数据并可视化,识别 2 项进度偏差
  • 成本控制:运用 CPM 关键路径法编制全周期项目计划,成本控制在预算 98% 以内

🎓 教育背景

华南理工大学
工业工程与管理
工商管理学院 · 硕士研究生
📅 2025.09 — 2028.07(预计)
✅ 当前在读
推免录取

📚 核心课程成绩

运筹学 95
C 语言 95
品牌创新 95
数据结构 95
大数据技能基础 92
人因与设计 92
供应链管理 91
运营与管理 90
Skills & Honors

技能特长与证书

数据与产品双轮驱动的能力矩阵

🎯 核心能力雷达图
基于实际项目经验与自我评估的综合能力分布
🔧 专业技能熟练度
数据分析(Python/SQL) 精通
Python、MySQL、Tableau、Power BI、Excel 高级函数 · 可独立完成数据清洗与可视化分析
AI 工作流与大模型 精通
ChatGPT / workbuddy / cursor / coze / dify 低代码平台 · 大模型·RAG·Agent 原理 · 评测用例设计 · Prompt 工程
办公与可视化 精通
Excel 高级函数/透视表 · PowerPoint 商业演示 · Tableau/Power BI · 商业图表与汇报
产品设计与原型 熟练
Axure / Xmind / draw.io · PRD / User Story · 用户访谈 · 问卷调研 · 竞品分析 · 跨部门沟通
项目管理 熟练
PMP 体系 · 甘特图/CPM · MS Project · 干系人管理
编程语言(Python/C) 熟练
Python 数据分析脚本 · LSTM 预测模型 · C 语言(95分)· 数据结构
🏆 荣誉与证书
🏆
国家奖学金
国家级 · 专业唯一
唯一获得者
🎖
省政府奖学金
省级 · 专业唯二
唯二获得者
🌟
市优秀大学生
市级 · 唯一
唯一获得者
🎓
校长奖学金
校级 · 唯一
唯一获得者
📜
推免保研
至华南理工大学
🏅
市场调研大赛
全国三等奖
📄
SCI 论文 × 2
"十四五"国家重点研发计划
💻
软件著作权 × 1
rainfall prediction system
Explore

学习与探索

持续学习,保持好奇,在实践中成长

  • 《启示录:打造用户喜爱的产品》
    产品管理经典,反复研读需求优先级排序、用户洞察与 MVP 验证部分,训练产品基本功
  • 《AI 产品方法论》
    聚焦 LLM 产品化路径、提示工程与效果评测,学习如何把大模型能力转化为可交付的产品功能
  • 《RAG 实战:大模型应用开发》
    系统学习 RAG 检索增强生成、向量数据库、语义切分与效果优化,跟进行业最新 HyDE / CRAG 等方案
  • 双钻模型
    Discover → Define → Develop → Deliver 四阶段产品创新框架
  • AARRR 漏斗
    获取-激活-留存-收入-推荐,全生命周期用户增长模型
  • HEART 框架
    Google 用户体验衡量框架:愉悦度-参与度-采用率-留存率-任务完成率
🔍
数据驱动决策
相信数据会说真话。每个产品决策都应该有数据支撑,或者有一个可以被数据验证的假设。
🎯
用户价值优先
技术很酷,但解决真实用户问题更有意义。始终问自己:这个功能为用户创造了什么价值?
🔄
快速迭代
完美是优秀的敌人。小步快跑,快速验证,持续迭代,比一次性追求完美更有效。
🚀 项目经历
点击卡片查看详情
LitKG 架构
🕸️
LitKG Assistant
基于知识图谱 + GraphRAG 的科研文献阅读助手(Vibe-Coding 全链路)
Python Streamlit GraphRAG ChromaDB
知识图谱 + GraphRAG 科研阅读助手,Vibe-Coding 全链路落地
9 项核心功能 · 已上线在线 Demo · Streamlit + ChromaDB
ResearchPal 落地页
🔬
ResearchPal
AI 驱动的科研工作台:文献总结、数据分析、PPT、代码生成、翻译一站式自动化
Next.js 15 FastAPI LLM AI 工作台
AI 科研工作台:文献总结 / 数据分析 / PPT / 代码生成一站式
Next.js 15 + FastAPI · 多 Agent 编排 · 已上线演示
交通行业 RAG 智能问答系统
🚦
交通行业 RAG 智能问答系统
广东交通集团 · 智能交通研究院 AI 产品实习:完成知识库 0-1 数据治理、评测体系搭建与多轮迭代,推动回答可用率由 68% 提升至 89%
可用率 68%→89% 幻觉率 15%→4% 1000+ 评测用例
RAG AI 评测 知识库 Prompt 工程
搭建 1000+ 评测体系,推动回答可用率 68%→89%
幻觉率 15%→4% · 知识库 0-1 治理 · 已落地生产
国家重点研发计划 LSTM 降雨预测
🔬
"十四五"国家重点研发计划
参与 rainfall prediction 子课题,负责 800 万+ 气象数据获取、清洗与 LSTM 模型构建,成果产出 2 篇 SCI 论文与 1 项软著
800 万+ 数据 2 篇 SCI 准确率 ↑12%
Python LSTM SCI 论文 数据清洗
800 万+ 气象数据 → LSTM 预测,产出 2 篇 SCI
1 项软件著作权 · 预测准确率 ↑12% · 参与国重课题
生产质量数据分析 SPC 监控
📊
生产质量数据分析系统
山东鲁欣实习期间建立质量监控日报系统,追踪 FPY、缺陷分布等关键指标,发现湿度与缺陷率强相关(R>0.7),缺陷率降低 8%
缺陷率 ↓8% 报表 2h→15min 3 项建议落地
Python 统计分析 质量监控 相关性分析
质量日报自动化,定位湿度-缺陷强相关(R>0.7)
缺陷率 ↓8% · 报表 2h→15min · 提出 3 项改进
工程项目管理数字化 CPM 关键路径
🏗
工程项目管理数字化
中建三局实习期间协助 3.2 亿合同额项目进度与成本管理,用 SQL+Tableau/Power BI 识别偏差,周报效率提升 60%
合同额 3.2 亿 成本 ≤98% 周报 ↑60%
Tableau Power BI 项目管理 数据可视化
3.2 亿合同额项目成本/进度管理数字化
周报效率 ↑60% · SQL + Tableau/Power BI 分析
AI Job Matcher

AI 岗位匹配器

上传目标岗位 JD,一键查看我与岗位的适配度

🤖
这个功能有什么用?

我的简历和您招聘的岗位 JD(职位描述)一起交给 AI 分析,即可一键得出人岗适配度:综合匹配度评分、学历背景 / 工作经验 / 技能匹配 / 综合潜力四个维度评分,以及匹配亮点、待补足项与总体建议的详细分析——帮助您在 30 秒内快速判断我与岗位的契合程度。

💡 已内置 DeepSeek 大模型接口,无需任何配置——上传 JD 后直接点击「开始匹配分析」即可。
AI 正在深度分析中,请稍候...
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综合匹配度
📋 详细分析
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